Informationsmanagement

Im Zeitalter der datenintensiven Forschung wird es immer wichtiger, Daten, Informationen und Wissen in computerlesbarer Form zur Verfügung zu stellen. Idealerweise können wir semantisch integrierten Dateninhalte zugänglich machen und diese Daten mit Informationen und Wissen in Form von Ontologien, Datenbanken oder Wissensgraphen kombinieren. Dadurch werden diese Quellen für Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) verstärkt automatisch interpretierbar. Unsere Forschungsgruppe konzentriert sich auf biowissenschaftliche Daten (hauptsächlich biomedizinische und landwirtschaftliche Daten) und entwickelt Text- und Data-Mining-Techniken wie zum Beispiel:

• Semantische Suche in Publikationen,
• Extraktion von Informationen und Wissen aus Literatur oder Datenbanken,
• Data Mining und Machine Learning / Deep Learning Anwendungen in heterogenen Datenbeständen

Für das Forschungsdatenmanagement entwickeln wir Ressourcen, Methoden und Werkzeuge zur Unterstützung der semantischen Integration und Wiederverwendbarkeit von Daten (Erzeugung von FAIRen Daten) und arbeiten an der Bereitstellung von computerlesbarem Wissen. Dazu gehören z.B. anwendungsspezifische semantische Lookup-Plattformen, automatische Datenannotations-Workflows und diverse andere Semantic Web-Techniken.

Die Arbeitsgruppe setzt sich aus Mitarbeitern der Universität Bonn und  ZB MED - Informationszentrum Lebenswissenschaften zusammen. Bei ZB MED leitet Prof. Fluck den Programmbereich Wissensmanagement.