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2022
Compressing Dense Point Clouds using Deep Learning
The compression

The compression and decompression architecture to achieve that. https://www.igg.uni-bonn.de/de/institut/aktuelles/pressearchiv/2022/compressing-dense-point-clouds-using-deep-learning/04_compressing-dense-point-clouds.png/view https://www.igg.uni-bonn.de/de/institut/aktuelles/pressearchiv/2022/compressing-dense-point-clouds-using-deep-learning/04_compressing-dense-point-clouds.png/@@images/image-1200-f83683523a4278b7220d9475f13bb1b1.png

The compression

and decompression architecture to achieve that.

The compression

04_compressing-dense-point-clouds.png

Typ image/png

Abmessungen 2258x912

Dateigröße 208.3 KB

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Orientierung

Institut: Kontakte; Einrichtungen; Presse

Arbeitsgruppen: Astronomische, Physikalische und Mathematische Geodäsie; Data Science for Crop Systems; Geodäsie; Geodätische Erdsystemforschung; Geodätische Raumverfahren

: Informationsmanagement; Photogrammetrie; Städtebau und Bodenordnung

Studium: Geodäsie und Geoinformation (B.Sc. | M.Sc.); Geodetic Engineering (M.Sc. engl.); Fachschaft; BASIS

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